北京丰台区一共有产权住房用地4348亿元成交

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丰台一共有产权住房用地 43.48亿元成交

本报讯(记者 朱开云)昨日,北京土地市场成交了一宗共有产权住房用地,为丰台区吴家村梅市口路1615-761、1615-762地块R2二类居住用地。

说话人确认任务测试。标注人员按照说话人对音频进行标注,即每段音频都有对应的说话人。由于该数据集采用多种不同类型的设备录制,在模型中,可将不同设备录制的语音段用于对待测说话人的身份进行判断,从而得出模型完成说话人确认任务的准确率。

对话类语音识别模型准确率测试。例如,在一个典型的家庭应用场景中,使用语音交互的家庭成员包含老人、妻子(成年女性)、丈夫(成年男性)、孩子。这些家庭成员的发音方式、发音习惯均有差异。在语音识别模型中,该数据集发音人年龄的多样性可用于测试模型对不同年龄段的识别效果。

也有韩球迷嘲讽国足,“中国足球配和我们韩国队比吗?不配!你们现在如果和越南踢,也肯定是输球,中国队快去追赶越南足球吧!”

AI巨头在应用层的拓展推动对话类数据集需求迎来爆发期。《2019人工智能商业化报告》指出,语音交互更贴近人类的沟通行为和习惯,随着技术突破带来的用户体验的提升,将最有可能成为人机交互的主流。对话式语音交互成为AI巨头发力的重点,谷歌、亚马逊、阿里、腾讯、百度、小米等纷纷推出了支持多轮连续对话的智能音箱、智能助理、智慧客服、智能机器人等产品。AI系统连续对话能力将引发金融、教育、科技互联网、交通出行、移动通信、科技制造等行业的交互变革。

出席首演活动的柏林市长米勒表示,柏林和北京建立友城关系25年来,两地在政治和行政管理、体育、城市规划等诸多领域的交流富有活力,文化交流亦为其中重要一环,今天的演出正是双方文化领域合作的绝佳表现形式。

模型鲁棒性测试。该数据集采集中,既有近场数据,又包含远场数据。将不同拾音距离的数据放入模型中,可以测试出模型在不同底噪、距离等因素干扰下的准确率,从而分析模型鲁棒性。

(三)语音识别模型适配的多样性

据介绍,该地块位于西四环和西五环之间,丰台区小瓦窑地区,向北有莲石路,向南有京港澳高速,区位较好。该地块建设用地面积约6.22公顷,建筑规模约18.62万平方米,居住建筑规模将全部用于建设共有产权住房,销售价格为38000元/平方米。最终由北京首钢二通建设投资有限公司以43.48亿元竞得,成交楼面地价为23356元/平方米。

不过,国足的表现还是让很多韩球迷不解,“中国有那么多的世界冠军,在奥运会上,中国几乎在所有项目上都能够拿到金牌,他们是奥运大国,但找不到11个会踢球的人,这很悲哀。”返回搜狐,查看更多

专家表示,城六区的共有产权房申购家庭数量较多,该地块的顺利成交,有利于满足丰台区共有产权住房申购家庭需求,进一步解决刚需家庭住房问题。

吴恳表示,西方歌剧和中国戏曲,这两种看似风马牛不相及、深深扎根于各自文化传统的经典,通过艺术家之间的对话和碰撞,从而被赋予了新的生命力。京剧《尼伯龙根的指环》不是第一次尝试,也不会是最后一次。“未来,我期待着中德之间涌现出更多这样的艺术尝试,让双方民众通过文化交流更多地读懂对方。”

12月14日,十几只白鹭栖息在湖北竹山城西湿地公园外堵河流域河滩上。入冬以来,多种珍稀鸟类成群结对飞抵竹山堵河流域,或水面沙滩嬉戏,或树梢枝头欢歌,热闹非凡。竹山堵河流域全长400多公里,是南水北调重要水源涵养地之一。近年来,竹山县推进生态治理和生态修复,呵护堵河水资源,吸引了黑翅长脚鹬、鸬鹚、鸳鸯、白鹭、绿头鸭等保护动物前来安家越冬。

鸬鹚在堵河流域安家越冬程平摄

拾音距离的多样性:数据集既包含近场数据,又包含远场数据。

现居匈牙利的斯特凡·梅斯曼专程与妻子赶来柏林观看首演。曾代表德方参与组建中国首家合资汽车企业上海大众相关谈判的他表示,期待德国和中国之间文化合作涌现更多成果。

同时记录对话音频。因此,为了保证说话人音频的一致性,需要将至少3份音频数据结合起来标注。这要求在不同的音频数据中,对同一说话人音频的截取要保持高度的统一。

同一说话人音频截取的准确性。在对话过程中,既有设备录制单人说话声音,又有设备

据悉,实验京剧《尼伯龙根的指环》除本次赴柏林演出外,还将于2020年4月汉堡“丝绸之路”音乐节期间上演。(完)

爱数智慧自然式对话测试数据集入选LDC Catalog

该数据集采用自发式风格录制,发音人根据选择的主题自由对话,充分还原生活中自然语言对话的场景。

据悉,共有产权住房是指地方政府让渡部分土地出让收益,然后以较低的价格配售给符合条件的保障对象家庭。

中国驻德国大使吴恳表示,如果说不久前旅德大熊猫双胞胎的顺利降生是中德两国科研团队共同努力的成果,那么今天这场特别的演出则是中德双方戏剧交流的新亮点,也是北京和柏林两个首都之间友谊的见证。

东亚杯两轮比赛过后,国足已经彻底无缘前两名,日本队和韩国队是6分,国足和中国香港是0分。此前,国足1-2日本、0-1韩国,最后一轮,国足对阵中国香港,因为有净胜球优势,如果国足打平,就能获得本次东亚杯的季军。

爱数智慧自然式对话测试数据集详解

发音人的多样性:该数据集由60名发音人录制而成,年龄段为4-67岁,采样均衡;发音人来自全国多个口音区,如陕西、内蒙、福建等;

另一方面,朗读式数据的模型识别准确率已可达97%-98%,而从CHiME 5比赛数据来看,对话式数据的模型识别准确率基本在50%左右。这个结果表明,在语音识别领域,对话类语音识别仍然是一个挑战。语音识别技术应用需要更好、更智能的对话类语音识别模型,也需要更多的对话类数据提升模型性能。

国足为何越来越差,韩球迷给出了自己的见解,“中超不应该烧钱请那么多雇佣兵,他们不仅赚走了钱,还挤占了联赛各支球队的最重要位置。中国足球应该把钱用在该花的地方,例如青训。现在,中国足球正在丢掉属于自己的东西,并且还在归化巴西球员,这是错误的决定。”

灰鹤现身竹山堵河流域程平摄

录制环境多样性:该数据集在三个不同混响的房间进行录制,接近真实生活场景;

演出现场座无虚席。多位观众向中新社记者表达了对这一尝试的喜爱。柏林自由大学汉学系项目协调人苏珊娜·埃贝尔曼表示,两国演员在舞台上表现得十分和谐,来自两种文化的内容也得到了很好的呈现,“我认为这是一个关于不同文化之间相互理解的优秀案例。”

此外,该数据集包含了多种口音的语音数据,可以帮助模型快速扩展到多个不同口音区域。

黑翅长脚鹬成群结对飞抵竹山堵河流域程平摄

录音设备多样性:录音设备包含5种不同品牌安卓手机、8种型号的苹果手机、2种型号的录音笔;

因为登上头条的缘故,国足掀起了韩国球迷的热议。“中国队主帅李铁说他们准备不够充分,但事实上,如果韩国队准备充分,派出最强队伍出战,韩国应该能够踢中国队5-0!”

前瞻性的标签体系和标注准则。自然语言产生的语音交叠、停顿、咳嗽、拍手等声音都

该自然式对话测试数据集可用于多种类型的语音识别模型测试,如对话识别模型、说话人分离、模型鲁棒性测试等。

说话人分离任务测试。基于特定说话人的场景化识别已经成为研究热点,美国国家标准局从2002年的丰富转写评测中正式加入了说话人分离任务,即从多人对话中自动地将语音依据说话人进行划分并加以标记。该数据集在采集中,已经设置了单人录音通道和多人录音通道。因此,可以将该数据集用于测试模型对说话人分离任务的准确率。

据了解,爱数智慧拥有数据量行业领先的中文自然对话数据库,并在多语种自然对话数据制作上拥有行业认可的专业度。可制作50多种语言的数据集,如中文、日语、韩语、泰语、他加禄语、马来语以及各种口音的英语等。该公司已经积累10万小时+多语种多场景的音频数据,可快速用于提高语音识别模型性能。随着AI巨头对对话数据需求的爆发式增长,我们期待爱数智慧作为对话数据制作的先行者,发挥先发优势,为提升语音识别模型性能提供有力的数据支撑。

总有一些企业走在了行业趋势的前端,因此当市场需求兴起时,那些具有前瞻性眼光的企业便能抓住机遇的风口。2019年12月,著名的语音数据存储与发布平台LDC将爱数智慧的自然式对话测试数据集纳入数据集目录,编号为LDC2019S23。公开资料显示,该目录已经过CoreTrustSeal数据知识库认证。这充分肯定了入选数据集的可信赖度,同时也表明这些数据在未来仍然有用且有意义。

是有意义的,这些声音表明了说话人的状态、情绪,甚至会暗示说话人的心理活动。如何用机器可识别的语言说明这些声音呢?爱数智慧的标注团队制定了一套客户认可的标签体系,为出现在音频中的每一种声音找到归属。在长期的标注中,爱数智慧形成了一套完整的标注准则,让数据保持一致性。

爱数智慧科技有限公司成立于2016年,是一家专业的人工智能数据服务商,为语音识别、语音合成等领域提供专业的数据采集和标注服务。人工智能从业者常说“Garbage in, garbage out”,也就是说好的数据和好的模型一样重要。因此,我们不禁有些好奇这个数据集的魅力。爱数智慧的工作人员从数据采集、标注以及应用三方面为我们讲述了这个数据集的丰富内涵。

国足表现糟糕,韩国媒体十分心疼中国球迷,“中国队在东亚杯上遭遇两连败,他们的球迷感受到了前所未有的绝望,因为中国足球似乎彻底看不到希望了。从亚洲杯,到世预赛40强赛,再到现在的东亚杯。”